Spark大数据实战班，视频教程下载

课程介绍：

Spark Streaming：构建在Spark上处理Stream数据的框架，基本的原理是将Stream数据分成小的时间片段（几秒），以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。Spark Streaming构建在Spark上，一方面是因为Spark的低延迟执行引擎（100ms+），虽然比不上专门的流式数据处理软件，也可以用于实时计算，另一方面相比基于Record的其它处理框架（如Storm），一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。此外小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法。方便了一些需要历史数据和实时数据联合分析的特定应用场合。

课程目录：

第1课：大数据入门概述.mp4

第2课：spark技术栈发展概.mp4

第3课：spark应用开发与API介绍.mp4

第4课：spark运行模式及原理.mp4

第5课：spark集群应用与优化分析.mp4

第6课：spark core核心讲解.mp4

第7课：spark性能调优.mp4

第8课：spark sql讲解.mp4

第9课：流式计算简介及spark streaming.mp4

第10课：实时计算平台（设计与实战）.mp4

第11课：spark图计算讲解及mlib.mp4

第12课 推荐系统实战.mp4