Python机器学习进阶实战人工智能，视频教程下载

课程介绍：

机器学习进阶实战课程旨在帮助大家掌握当下热门算法与项目实战工作。算法讲解通俗易懂，并配套丰富的案例实战帮助大家理解与应用。课程以Python为核心工具，基于真实数据集进行实战任务，从零开始进行案例演示，非常适合基础一般的同学。课程还为大家精心准备了多个项目实战内容，这些都可以作为实战经验来准备面试。所有的课程均提供相关课件，数据与代码来方便大家学习。

课程目录：

1 数据特征.mp4

2 GBDT提升算法.mp4

3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4

4 使用lightgbm进行饭店流.mp4

5 人口普查数据集项目实战.mp4

6 降维算法-线性判别分析.mp4

7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4

8 贝叶斯优化实战.mp4

10 HMM隐马尔科夫模型.mp4

11 HMM案例实战.mp4

12 推荐系统.mp4

13 音乐推荐系统实战.mp4

14 基于统计分析的电影推荐.mp4

15 学习曲线.mp4

16 NLP-文本特征方法对比.mp4

17 使用word2vec分类任务.mp4

18 和 19  章.mp4

20 机器学习项目实战-数据处.mp4

21 机器学习项目实战-建模与.mp4