最新BXG-Python人工智能课程，视频教程下载

课程介绍：

本课程将以非常简单的方式为您介绍人工智能复杂的理论：算法和编码库。我们将带您一步步走进机器学习的世界。

适合人群：

1.在校大学生

2.新入职场的技术小白

3.零基础想转行的非IT人员

4.有基础想转行的在职IT人员

5.期望得到技能提升的IT研发人员

课程亮点：

1.深入浅出直观讲解深度学习概念

2.对热门的神经网络进行讲解及实践

3.实用技能的落地项目

课程目录：

1-1 深度学习基础

    1.深度学习介绍.rar

    2.神经网络基础.rar

    3.浅层神经网络.rar

    4.深层神经网络.rar

1-2 深度学习优化进阶

    1.多分类.rar

    2.梯度下降算法优化.rar

    3.深度学习正则化.rar

    4.神经网络调参与BN.rar

1-3 卷积神经网络

    1.卷积网络原理.rar

    2.经典分类结构.rar

    3.CNN实战.rar

1-4 循环神经网络

    1.循环神经网络.rar

    2.词嵌入.rar

    3.seq2seq与Attention机制.rar

1-5 高级主题

    1.生产对抗网络.rar

    2.自动编码器.rar

    3.CapsuleNet.rar

1-6 百度人脸识别

    1.平台介绍.rar

    2.图像技术之人脸识别.rar

    3.图像技术之图像识别.rar

    4.图像技术之文字识别.rar

    5.语音技术.rar

    6.自然语言处理.rar

    7.人脸识别打卡案例.rar

1-7 自然语言处理

    1.自然语言处理基础概念.rar

    2.自然语言处理基础实作-机器学习篇.rar

    3.自然语言处理基础实作-深度学习篇.rar

    4.自然语言处理核心部分.rar

    5.实战项目-从无到有打造聊天机器人.rar

1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

    1.目标检测概述.rar

    2.RCNN原理.rar

    3.SPPNet原理.rar

    4.FastRCNN原理.rar

    5.FasterRCNN原理.rar

    6.YOLO原理.rar

    7.SSD原理.rar

1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

    1.数据集标记.rar

    2.数据集格式转换.rar

    3.TFRecords读取.rar

    1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署

    1.项目架构.rar

    2.数据接口实现.rar

    3.模型接口实现.rar

    4.预处理接口实现.rar

    5.训练过程实现.rar

    6.测试过程实现.rar

    7.模型部署介绍.rar

    8.导出模型.rar

    9.打开模型服务.rar

    10.TFServing客户端.rar

    11.服务器部署.rar