深度学习之TensorFlow高级实战，视频教程下载

课程介绍：

深度学习的实质：通过构建具有构建多隐藏层模型和大量的学习数据，来学习更有用的特征，提高分类和预测的准确性。深度学习是手段，特性学习是目的。与传递的机器学习模型相比具有以下特征：

具有多层隐藏节点，目前可达上百层。

通过逐层特征变化与学习，将样本空间的特征变化到一个新的特征空间

课程目录：

第1课：TensorFlow基础入门

第2课：自然语言处理模型

第3课：无监督聚类

第4课：对抗生成网络（GAN）

第5课：房价预测模型1

第5课：房价预测模型2

第6课：图像识别

第7课：seq2seq模型

第8课：文本处理

第9课：图片识别和自动标注

第10课：基于GAN的聊天机器人项目