用户画像解决方案,视频教程下载

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课程介绍:

规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估;

实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。

课程目录:

课时1:开发用户画像需要掌握的能力.mp4

课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4

课时3:用户标签应用实施方案说明.mp4

课时4:工程开发代码.mp4

课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4

课时6:用户属性维度指标体系.mp4

课时7:用户行为维度指标体系.mp4

课时8:用户消费维度指标体系.mp4

课时9:用户风控维度指标体系.mp4

课时10:标签口径及数据调研分析.mp4

课时11:标签命名方式小结.mp4

课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4

课时13:HDFS的安装及应用场景.mp4

课时14:zookeeper的安装及应用场景.mp4

课时15:MySQL的安装及应用场景.mp4

课时16:Hive的安装及应用场景.mp4

课时17:Hbase的安装及应用场景.mp4

课时18:sqoop的安装及应用场景.mp4

课时19:kafka的安装及应用场景.mp4

课时20:Spark的安装及应用场景.mp4

课时21:Hive存储及应用特点.mp4

课时22:MySQL存储及应用特点.mp4

课时23:Hbase存储数据及应用特点.mp4

课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.mp4

课时25:数据仓库基础知识.mp4

课时26:统计类标签开发案例.mp4

课时27:规则类标签开发案例.mp4

课时28:挖掘类标签开发案例.mp4

课时29:流式计算标签开发—kafka介绍.mp4

课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4

课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4

课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp4

课时33:数据倾斜调优.mp4

课时34:Hive合并小文件.mp4

课时35:使用Spark缓存.mp4

课时36:开发中间表.mp4

课时37:Crontab命令调度.mp4

课时38:Airflow基础概念.mp4

课时39:Airflow安装.mp4

课时40:Airflow主要功能模块.mp4

课时41:Airflow工作流调度.mp4

课时42:Airflow工程案例.mp4

课时43:标签数据监控预警.mp4

课时44:ETL异常问题排查及解决方案.mp4

课时45:标签视图与标签查询.mp4

课时46:标签编辑管理.mp4

课时47:用户分群.mp4

课时48:多维透视分析.mp4

课时49:业务数据分析.mp4

课时50:精准营销(短信、邮件.mp4

课时51:push推送、广告位分群展示、站内信.mp4

课时52:应用效果评估及迭代.mp4

课时53:人群计算.mp4

相关说明
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