Python机器学习应用，视频教程下载

课程介绍：

人工智能（AI）如何建立呢？通过逻辑推理，还是通过学习模仿？近年来的发展看，机器学习似乎略胜一筹，机器学习建立智能，应用人工智能去解决问题吧！ ——“弹指之间·享受创新”，通过4周学习，你将掌握通过Python语言运用机器学习算法解决一般问题的基本能力。

课程目录：

1.1.3 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4

1.1.1 “机器学习”课程内容导学.mp4

1.2.1 无监督学习课程导学.mp4

1.3.1 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4

1.3.2 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4

1.4.1 降维之PCA.mp4

1.4.2 降维之NMF.mp4

1.5.1 实例：基于聚类的整图分割.mp4

2.1.1 本周课程导学.mp4

2.2.3 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4

2.2.4 上证指数涨跌预测实例.mp4

2.2.1 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4

2.2.2 KNN+Nbayes+决策树.mp4

2.3.1 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4

2.3.2 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4

2.3.3 岭回归.mp4

2.4.1 “手写识别”实例介绍.mp4

2.4.2 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4

2.4.3 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4

4.1.1 强化学习基础.mp4

4.2.3 相关库的介绍及安装.mp4

4.2.1 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4

4.2.2 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4

4.2.5 训练结果展示.mp4

4.2.4 项目实战.mp4

4.3.1 课程总结.mp4