大数据平台核心技术，视频教程下载

课程介绍：

主要由业界一线研发人员讲授大数据平台涉及到的分布式系统构架、分布式编程、分布式流处理、分布式数据存储管理、内存计算支持等内容，通过实践，力图覆盖大数据处理平台的主要核心技术，帮助学生了解分布式大数据平台设计中的关键挑战，提出实际的解决方案，为研究生未来研究方向提供参考。课程重点讲解设计原理，突出技术深度和实战性。

课程目录：

第一讲 大数据和ODPS

第二讲 分布式存储

第三讲 资源管理与任务调度

第四讲 分布式编程模型的设计与演化

第五讲 离线分布式关系型计算

第六讲 全局数据管理与调度

第七讲 流式计算的系统设计与实现

第八讲 内存计算

第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台

实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传

实践2：编写MR完成Group By+Join操作

实践3：实现MapReduce编程运行时库