唐宇迪-深度学习-人脸关键点视频教程下载

  深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。

     课程目录：

1.人脸关键点检测算法框果.mp4

2.多标签数据源制作以及标签坐标转换mp4

3.对原始数据进行数据增强

4.完成第一阶段HDFS数据源制作.mp4

5.第一阶段网络训练.mp4

6. 第二三阶段网络数据源制作.mp4

7.第二三阶段网络模型训练.mp4

8.网络模型参数初始化.mp4

9.完成全部检测结果.mp4

10.人脸关键点检测效果.mp4

11.项目总结分析.mp4

12.深虞学习项目算法框架分析.mp4