量化交易经典课程 机器学习与金融量化交易项目视频教程 大数据机器学习的实践课程

│  ├1自动化交易综述

│  ├2量化交易系统综述

│  ├3搭建自己的量化数据库

│  ├4用python进行金融数据分析

│  ├5策略建模综述

│  ├6策略建模：基于机器学习的策略建模

│  ├7模型评估与风险控制

│  ├8自动交易系统的搭建

│  └9 量化策略的实现

│  ├10策略优化与课程总结

├

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 01

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 02

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 03

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 04

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 06

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 07

│  ├机器学习和量化交易实战 Lecture 09

│  └机器学习和量化交易实战 Lecture 10

│  ├

│  │  ├cadf.py

│  │  ├insert_symbols.py

│  │  ├price_retrieval.py

│  │  ├quandl_data.py

│  │  ├quantitative.sql

│  │  ├retrieving_data.py

│  │  └securities_master.sql

│  ├

│  │  └code for lecture 4.ipynb

│  ├

│  │  ├BB.py

│  │  ├CCI.py

│  │  ├evm.py

│  │  ├FI.py

│  │  ├forecast.py

│  │  ├grid_search.py

│  │  ├MA.py

│  │  └ROC.py

│  ├

│  │  ├backtest.py

│  │  ├event.py

│  │  ├mac.py

│  │  └portfolio.py