从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理，资源教程下载

课程名称

从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理 数据挖掘实战课程+资料+文档+PPT

课程目录

│  ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf

│  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf

│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf

│  ├6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf

│  ├6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf

│  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf

│  ├6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf

│  ├6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf

│  └数据挖掘班第10课–PageRank.pdf

├<视频>

│  ├01.数据挖掘基础入门.mkv

│  ├02.数据处理分析与可视化.mkv

│  ├03.海量数据的分布式处理.mkv

│  ├04.数据上的关联规则.mkv

│  ├05.数据与聚类.mkv

│  ├06.海量数据索引与近似最近邻.mkv

│  ├07.数据分类与排序.mkv

│  ├08.海量数据与推荐系统.mkv

│  ├09.海量高维数据与维度约减.mkv

│  └10.海量网页搜索与PageRank.mkv

├<资料>

│  ├.DS_Store

│  ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf

│  ├6月班第3课代码与文件.rar

│  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf

│  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf

│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf

│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf

│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf

│  ├6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf

│  ├6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf

│  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf

│  ├6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf

│  ├6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf

│  ├bank_user_background.data

│  ├Hands-onPythonTutorial.pdf

│  ├HLPA.pdf

│  ├index.txt

│  ├interview_suggestion.zip

│  ├julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt

│  ├Learning Python 5th Edition.pdf

│  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip

│  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip

│  ├LMeansTest.py

│  ├Mining_GitHub.ipynb

│  ├Movie_Recommendation_using_pySpark.py

│  ├my_apriori.py

│  ├pagerank_demo.zip

│  ├Reccomendation System Examples.ipynb

│  ├第3课板书.pdf

│  ├第5课数据与聚类资料打包.zip

│  ├第三课代码与文件（新）.rar

│  ├第一课实践：NumPy基础.ipynb

│  ├分布式机器学习架构初探.zip

│  ├机器学习中的数学班.psd

│  ├七月在线Android测试版0601.apk

│  ├数据挖掘班第10课–PageRank.pdf

│  ├数据挖掘班第7次课资料.zip

│  ├

│  │  ├01SAS软件入门.ppt

│  │  ├02SAS编程基础.ppt

│  │  ├03数据导入.ppt

│  │  ├04DATA步数据集操作.ppt

│  │  ├05DATA步数据处理.ppt

│  │  ├06常用函数.ppt

│  │  ├07通用语句.ppt

│  │  ├08变量输入输出格式.ppt

│  │  ├09输出控制.ppt

│  │  ├10数据管理.ppt

│  │  ├11统计量计算.ppt

│  │  ├12制表与绘图.ppt

│  │  ├13SQL讲义.ppt

│  │  ├14SQL过程编程.ppt

│  │  ├15IML编程技术.ppt

│  │  ├16宏编程技术.ppt

│  │  ├Applied statistics and the SAS programming language.pdf

│  │  ├Cody\'s Data Cleaning Techniques Using SAS (Second Edtion) .pdf

│  │  ├Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition.pdf

│  │  ├Discovering Statistics Using Sas.pdf

│  │  ├Fun_base_formatted.xls

│  │  ├How to read a book.pdf

│  │  ├learning SAS by example.pdf

│  │  ├PROC SQL by Example Using SQL within SAS.pdf

│  │  ├SAS Certification Prep Guide-Advanced Programming for SAS9.pdf

│  │  ├SAS Certification Prep Guide-Base Programming for SAS 3rd edition.pdf

│  │  ├SAS Macro Programming Made Easy.pdf

│  │  ├SAS OnlineTutor 9.1 Advanced Programming.pdf

│  │  ├SAS 心得.doc

│  │  ├SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf

│  │  ├SASBASE题库.pdf

│  │  ├SASbiancheng.pdf

│  │  ├SAS编程技术教程-朱世武.pdf

│  │  ├statistics-for-business-and-economics__1_.pdf

│  │  ├The Elements of Statistical Learning – 2nd edition.pdf

│  │  ├The+Little+SAS+Book+中文版.pdf

│  │  ├金融计算与建模：理论、算法与SAS程序.pdf

│  │  ├信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施.pdf

│  │  ├朱世武SAS.rar

│  │  ├

│  │  │  ├01_SAS视频教程（初级）.rar

│  │  │  ├02_SAS视频教程（中级）.rar

│  │  │  ├03_SAS视频教程（高级）.rar

│  │  │  ├<01_sas视频教程（初级）>

│  │  │  │  ├

│  │  │  │  ├

│  │  │  │  │  ├第01讲：SAS基本介绍.avi

│  │  │  │  │  ├第02讲(续)：SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi

│  │  │  │  │  ├第02讲：SAS的安装_P.avi

│  │  │  │  │  ├第03讲：Insight模块_P.avi.baiduyun.p.downloading

│  │  │  │  │  ├第04讲：SAS编程基本语法_P.avi

│  │  │  │  │  ├第05讲 数据的导入与导出.avi

│  │  │  │  │  ├第05讲(续) 数据的导入与导出.avi

│  │  │  │  │  ├第06讲 Analyst模块.avi

│  │  │  │  │  ├第06讲(续) Analyst模块.avi

│  │  │  │  │  ├第07讲 SAS运算符及函数.avi

│  │  │  │  │  ├第07讲(续1) SAS运算符及函数.avi

│  │  │  │  │  ├第07讲(续2) SAS运算符及函数.avi

│  │  │  │  │  ├第07讲(续3) SAS运算符及函数.avi

│  │  │  │  │  ├第07讲(续4)：DATA步信息语句_P.avi.baiduyun.p.downloading

│  │  │  │  │  ├第08讲：Assist模块_P.avi

│  │  │  │  │  ├第09讲：proc步语法详解_P.avi

│  │  │  │  │  ├第10讲：使用SAS制作统计分析报表_P.avi

│  │  │  │  │  ├第11讲：使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi.baiduyun.p.downloading

│  │  │  │  │  ├第12讲：SAS中的宏语言_P.avi.baiduyun.p.downloading

│  │  │  │  │  ├第13讲：Enterprise Miner 数据挖掘模块_P.avi

│  │  │  │  │  └第14讲：使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi

│  │  │  │  ├

│  │  │  │  │  ├SAS培训班讲义.ppt

│  │  │  │  │  ├SAS培训班讲义Word版（与PPT版内容相同，方便打印使用）.doc

│  │  │  │  │  ├SAS培训课白板.doc

│  │  │  │  │  ├格式-长度列表.doc

│  │  │  │  │  ├可选作业.doc

│  │  │  │  │  ├

│  │  │  │  │  │  ├数据分割.JPG

│  │  │  │  │  │  └数据维度.jpg

│  │  │  ├<02_sas视频教程（中级）>

│  │  │  │  ├中级视频01.avi

│  │  │  │  ├中级视频02.avi

│  │  │  │  ├中级视频03.avi

│  │  │  │  ├中级视频04.avi

│  │  │  │  ├中级视频05.avi

│  │  │  │  ├中级视频06.avi

│  │  │  │  ├中级视频07.avi

│  │  │  │  ├中级视频08.avi

│  │  │  │  ├中级视频09.avi

│  │  │  │  ├中级视频10 .avi

│  │  │  │  ├中级视频11.avi

│  │  │  │  ├中级视频12.avi

│  │  │  │  ├中级视频13.avi

│  │  │  │  ├<讲义>

│  │  │  │  │  ├HASH.ppt

│  │  │  │  │  ├SET_SET_MATCH.ppt

│  │  │  │  │  ├SET_SET_NOMATCH.ppt

│  │  │  │  │  └SET_SET_RDONCE.ppt

│  │  │  │  ├<练习程序>

│  │  │  │  ├<练习数据>

│  │  │  ├<03_sas视频教程（高级）>

│  │  │  │  ├第01讲数据处理.rmvb

│  │  │  │  ├第02讲双变量分析1.rmvb

│  │  │  │  ├第03讲双变量分析2.rmvb

│  │  │  │  ├第04讲方差分析1.rmvb

│  │  │  │  ├第05讲方差分析2.rmvb

│  │  │  │  ├第06讲回归分析1.rmvb

│  │  │  │  ├第07讲回归分析2.rmvb

│  │  │  │  ├第08讲回归分析3.rmvb

│  │  │  │  ├第09讲逻辑回归1.rmvb

│  │  │  │  ├第10讲逻辑回归2.rmvb

│  │  │  │  ├第11讲逻辑回归3.rmvb

│  │  │  │  ├第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb

│  │  │  │  ├第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb

│  │  │  │  ├第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb

│  │  │  │  ├第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb.baiduyun.p.downloading

│  │  │  │  ├第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb

│  │  │  │  ├第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb

│  │  │  │  ├第18讲逻辑回归.rmvb

│  │  │  │  ├第19讲聚类分析.rmvb