七月在线机器学习工程师班第八期，资源教程下载

课程名称

七月在线机器学习工程师班第八期

课程目录

        第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4

        第2课 概率与凸优化.mp4

        第3课 回归问题与应用.mp4

        第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4

        第5课 SVM.mp4

        第6课 最大熵与EM算法.mp4

        第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4

        第8课 多算法组合与模型最优化.mp4

        第9课 sklearn与机器学习实战.mp4

        第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4

        第11课 用户画像与推荐系统.mp4

        第12课 聚类.mp4

        第13课 聚类与推荐系统实战.mp4

        第14课 贝叶斯网络.mp4

        第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4

        第16课 主题模型.mp4

        第17课 神经网络初步.mp4

        第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4

        第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4

        第20课 深度学习实践.mp4