2017年9月-唐宇迪 视频 + 源码，深度学习顶级论文算法详解视频课程下载

课程目标

通俗易懂的讲解当今最流行最牛的顶级会议论文，即便刚入门的同学也能理解最前沿的技术。

适用人群

深度学习，人工智能爱好者

课程简介

详解最新的顶级会议论文的核心算法和思想，所选论文都是当今最主流和最有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图，对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想，即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域顶级的算法思想

课程大纲

1深度学习顶级算法详解01 课程简介 06:08

2深度学习顶级算法详解02 检测通用框架Faster 16:26

3深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解 23:47

4深度学习顶级算法详解04 Faster-Rcnn整体框架流程 19:41

5深度学习顶级算法详解05 Faster-Rcnn框架实验结果评估 21:43

6深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架[免费观看] 20:36

7深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读 11:29

8深度学习顶级算法详解08 关键点定位论网络结构详解 09:13

9深度学习顶级算法详解09 深度残差网络架构分析 12:58

10深度学习顶级算法详解10 深度残差网络实现细节 13:56

11深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理 10:34

12深度学习顶级算法详解12 Style-Transfer实现细节 11:00

13深度学习顶级算法详解13 级联网络结构原理分析 11:01

14深度学习顶级算法详解14 级联网络实现细节 13:17

15深度学习顶级算法详解15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献 12:57

16深度学习顶级算法详解16 DeepFashion网络结构详解 10：56