人工智能开发必看数学基础课，资源教程下载

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人工智能开发必看数学基础课，资源教程下载

课程目录

数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.pdf

数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.mp3

数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.html

数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.pdf

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数学专栏课外加餐（二）讲位操作的三个应用实例.pdf

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开篇词讲作为程序员，为什么你应该学好数学.pdf

开篇词讲作为程序员，为什么你应该学好数学.mp3

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结束语_从数学到编程，本身就是一个很长的链.pdf

结束语 从数学到编程，本身就是一个很长的链条.mp3

导读：程序员应该怎么学数学.pdf

导读：程序员应该怎么学数学.mp3

导读：程序员应该怎么学数学.html

zfdev_tree.txt

51_综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计.pdf

51 综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.mp3

50推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf

50 推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.mp3

49推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf

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48搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf

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47 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf

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46缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.mp3

46 _ 缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf

45 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf

45 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.mp3

44奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf

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43PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf

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42讲PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维.pdf

42讲PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维.mp3

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41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf

41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3

41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.html

40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf

40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3

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39讲线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf

39讲线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3

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38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf

38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3

38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.html

37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf

37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3

37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.html

36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.pdf

36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.mp3

36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.html

35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.pdf

35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.mp3

35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.html

34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf

34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3

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33讲线性代数：线性代数到底都讲了些什么.pdf

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32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.pdf

32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.mp3

32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.html

31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf

31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3

31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.html

30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf

30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3

30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.html

29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.pdf

29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.mp3

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28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.pdf

28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.mp3

28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.html

27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf

27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3

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26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.pdf

26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.mp3

26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.html

25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.pdf

25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.mp3

25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.html

24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf

24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3

24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.html

23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.pdf

23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.mp3 

23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.html 

22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.pdf

22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.mp3

22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.html

21讲概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么.pdf