Python学习之Python必备库实战,资源教程下载
课程名称
Python学习之Python必备库实战,资源教程下载
适用人群
数据分析、数据挖掘、机器学习领域工作研究者,Python语言使用者,高校学生群体。
课程概述
Python科学计算库:Numpy库;Python数据处理库:Pandas库;Python绘图库:Matplotlib库;Python常用库。
Python图像处理库等等
课程目录
章节1:【Python编译器盘点】
课时1视频Python官方编译器的安装
课时2视频多版本Python共存的问题
课时3视频Anaconda的安装
课时4视频再谈Anaconda与Python环境变量
课时5视频使用Notebook实现第一个程序
章节2:【科学计算库–Numpy】
课时6视频认识Numpy和配置环境
课时7视频创建array
课时8视频array的基本属性
课时9视频数组升维
课时10视频数组的降维
课时11视频创建特殊的数组
课时12视频numpy中常用的两个函数
课时13视频一维数组元素的选取与修改
课时14视频二维数组元素的选取与修改
课时15视频三维数组元素的选取与修改
课时16视频数组的合并
课时17视频数组的切割
课时18视频数组的算数运算
课时19视频数组的深拷贝和浅拷贝
课时20视频numpy内的随机模块儿(一)
课时21视频numpy内的随机模块儿(二)
课时22视频numpy内一些函数的使用
课时23视频使用numpy完成矩阵运算
课时24文本Numpy课程资料
章节3:【数据分析处理库—Pandas】
课时25视频初识Pandas
课时26视频认识Series
课时27视频操作Series
课时28视频认识DataFrame
课时29视频DataFrame简单操作(一)
课时30视频DataFrame简单操作(二)
课时31视频查询数据框的三种方法
课时32视频DataFrame中常见操作
课时33文本课程资料
章节4:Pandas库应用实例
课时34视频数据文件的导入与导出
课时35视频缺失值数据处理
课时36视频重复值处理
课时37视频slice函数的应用
课时38视频数据筛选
课时39视频数据框合并
课时40视频合并数据框的列
课时41视频merge函数
课时42视频数据框的计算
课时43视频随机抽样
课时44视频数据标准化
课时45视频数据分组
课时46视频使用Pandas处理时间格式的数据
课时47文本课程资料
章节5:Pandas库处理时间序列数据
课时48视频时间序列(一)
课时49视频时间序列(二)
课时50视频时间序列(三)
课时51视频数据降采样
课时52视频数据升采样
课时53视频使用滑动窗口处理时间序列
课时54文本课程资料
章节6:利用Pandas进行数据分析
课时55视频基本描述统计
课时56视频groupby函数的使用
课时57视频生成数据透视表
课时58视频相关分析
课时59文本课程资料
课时60文本练习一【GPA计算】
课时61文本练习二【花名册计算】
章节7:【数据可视化库—Matplotlib】
课时62视频散点图(一)—简单散点图绘制
课时63视频散点图(二)—设置中文显示
课时64视频散点图(三)—自定义坐标轴
课时65视频折线图(一)—折线图绘制
课时66视频折线图(二)—颜色与线型
课时67视频折线图(三)—实例
课时68视频直方图
课时69视频柱形图(一)—简单柱形图绘制
课时70视频柱形图(二)—堆积柱形图
课时71视频柱形图(三)—横向柱形图
课时72视频柱形图(四)—双向柱形图
课时73视频饼图(一)—基础饼图
课时74视频饼图(二)—剩余问题
课时75视频箱线图
课时76文本课程资料
章节8:Matplotlib实用技巧
课时77视频图像弹窗设置
课时78视频多图叠加
章节9:Matplotlib之子图绘制
课时79视频数据生成
课时80视频子图的绘制(一)
课时81视频子图的绘制(二)
课时82视频坐标轴与title重合问题解决
章节10:Matplotlib项目实战–心形图绘制
课时83视频心形图绘制(一)
课时84视频心形图绘制(二)
章节11:Matplotlib项目实战–组合图绘制
课时85视频成绩柱形图表示
课时86视频多图叠加显示
课时87视频添加图例
章节12:【Python内置模块儿】
课时88视频随机模块儿(一)
课时89视频随机模块儿(二)
课时90视频时间模块儿
章节13:【Python之SMTP库应用—玩转邮件】
课时91视频了解邮件传输协议
课时92视频开启网易邮箱smtp协议
课时93视频开启qq邮箱smtp协议
课时94视频使用qq邮箱发送简单邮件
课时95视频使用网易邮箱发送简单邮件
课时96视频使用Python完美发送一封邮件
课时97视频深入研究发送内容
课时98视频改进邮件发送代码
课时99视频使用Python发送一张及多张图片附件
课时100视频使用Python发送各种类型的附件
课时101文本课程资料
章节14:【Python之Opencv入门】
课时102视频配置Opencv的环境
课时103视频初识Opencv
章节15:Opencv安装报错整理
课时104视频第一种报错方式解决
课时105视频深入研究numpy.core的问题
章节16:开启Opencv之旅
课时106视频重新认识图片
课时107视频深入研究黑白图像
课时108视频深入研究彩色图像
课时109视频读取第一张黑白图片
课时110视频确认白色与黑色
课时111视频图片的剪裁
课时112视频图像的保存与OpenCV中图像的本质
课时113视频读取第一张彩色图片
课时114视频深入研究彩色图片三通道问题
课时115视频颜色通道的差分与通道的合并
课时116视频彩色图片颜色通道拾遗
课时117视频利用opencv进行色彩空间的转化
课时118视频小拓展:随机生成一张彩色图像
课时119视频阶段成果:统计灰度图片像素点的个数
课时120文本作业:对彩色图片进行像素点统计
课时121视频作业讲解:彩色图片像素点统计
课时122视频作业拓展:纯黑纯白图片像素点统计
课时123文本课程资料
章节17:【深入研究图片的读取】
课时124视频再谈图像读取
课时125视频以灰度方式打开彩色图像原理剖析
课时126视频以彩色方式打开灰度图像原理剖析
课时127文本课程资料
章节18:图像处理基础
课时128视频图像基础知识复习
课时129视频灰度图片像素的选取与修改
课时130视频图像显示答疑
课时131视频彩色图片像素的选取与修改
课时132视频获取图像的基本属性
课时133视频提取感兴趣的ROI区域
课时134文本课程资料
章节19:图像的变换操作
课时135视频图片的加法
课时136视频图片融合
课时137视频图像类型的转化·
课时138视频图像的缩放(一)
课时139视频图像的缩放(二)
课时140视频图像的翻转
课时141文本课程资料
章节20:图像平滑处理
课时142视频图像阈值化处理(一)
课时143视频图像阈值化处理(二)
课时144视频图像阈值化处理(三)
课时145视频均值滤波
课时146视频方框滤波
课时147视频高斯滤波
课时148视频中值滤波
课时149文本课程资料
章节21:图像形态学转化
课时150视频图像腐蚀原理解析
课时151视频使用Opencv完成图像腐蚀
课时152视频图像的膨胀
课时153视频图像的开运算
课时154视频图像的闭运算
课时155视频图像的梯度运算
课时156视频图像的礼帽操作
课时157视频图像的黑帽操作
课时158文本课程资料
章节22:图像的梯度运算
课时159视频Sobel算子原理解析
课时160视频x和y方向梯度计算及融合
课时161视频Sobel使用建议及实例
课时162视频Scharr算子原理
课时163视频Scharr算子的使用
课时164视频拉普拉斯算子
课时165视频算子总结
课时166文本课程资料
章节23:Canny边缘检测
课时167视频Canny边缘检测原理
课时168视频完成Canny边缘检测
课时169文本课程资料
章节24:图像金字塔与轮廓检测
课时170视频图像金字塔原理解析
课时171视频Python实现图像金字塔向下采样
课时172视频Python实现图像金字塔向上采样
课时173视频拉普拉斯金字塔原理
课时174视频Python实现拉普拉斯金字塔
课时175视频图像轮廓检测
课时176视频使用Python完成轮廓检测
课时177文本课程资料
章节25:直方图
课时178视频直方图的使用
课时179视频图像的掩码
课时180视频绘制掩码直方图
课时181视频图像均衡化原理
课时182视频Python完成图像均衡化处理
课时183视频自适应直方图均衡化
课时184文本课程资料
章节26:【Python之正则表达式】
课时185视频认识正则表达式
课时186视频单字符匹配规则(一)
课时187视频单字符匹配规则(二)
课时188视频多字符匹配规则
课时189视频匹配规则替代方案
课时190视频正则表达式的特殊匹配
课时191视频正则表达式的小案例
课时192视频再谈特殊字符
课时193视频贪婪模式与非贪婪模式
课时194视频转义字符
课时195视频正则表达式的group分组
课时196视频正则表达式常用函数(一)
课时197视频正则表达式常用函数(二)
课时198文本正则表达式课程资料
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