python数据分析与机器实战，资源教程下载

课程名称

Python数据分析与机器学习实战，资源教程下载

课程目录

01人工智能入门指南

02Python科学计算库-Numpy

03python数据分析处理库-Pandas

04Python数据可视化库-Matplotlib

05Python可视化库Seaborn

06线性回归算法原理推导

07梯度下降策略

08逻辑回归算法

09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略

10项目实战-交易数据异常检测

11决策树算法

12案例实战：使用sklearn构造决策树模型

13集成算法与随机森林

14案例实战：泰坦尼克获救预测

15贝叶斯算法

16Python文本数据分析：新闻分类任务

17支持向量机

18案例：SVM调参实例

19聚类算法-Kmeans

20聚类算法-DBSCAN

21案例实战：聚类实践

22降维算法-PCA主成分分析

23神经网络

24Xgboost集成算法

25自然语言处理词向量模型-Word2Vec

26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型

27scikit-learn模型建立与评估

28Python库分析科比生涯数据

29Python时间序列分析

30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润

31机器学习项目实战-用户流失预警

32探索性数据分析-足球赛事数据集

33探索性数据分析-农粮组织数据集

34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析