人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程下载

课程名称

人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程下载

课程目录

(1)人工智能 理论与实战

(2)人工智能 理论与实战01（选修）第一部分：开始之前；目录中文件数:2个

(1) 0.课程简介与机器学习发展史.pptx

(2) 课程视频 _ 第一讲：课程简介与机器学习发展史.mp4

(3)人工智能 理论与实战02（选修）第二部分：线性代数基础；目录中文件数:0个

(4)人工智能 理论与实战03（选修）第三部分：概率论基础；目录中文件数:0个

(5)人工智能 理论与实战04（选修）第四部分：Visual Studio Code使用；目录中文件数:1个

(3) 第一十一讲：Visual Studio Code使用（一）.mp4

(6)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习；目录中文件数:0个

(7)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习；目录中文件数:0个

(8)人工智能 理论与实战02（选修）第二部分：线性代数基础第三讲：线性代数（二）；目录中文件数:2个

(4) 1.2 线性代数2.pptx

(5) 课程视频 _ 第三讲：线性代数（二）.mp4

(9)人工智能 理论与实战02（选修）第二部分：线性代数基础第二讲：线性代数（一）；目录中文件数:2个

(6) 1.1 线性代数1.pptx

(7) 课程视频 _ 第二讲：线性代数（一） .mp4

(10)人工智能 理论与实战02（选修）第二部分：线性代数基础第五讲：线性代数（四）；目录中文件数:2个

(8) mcxy_ml2_20180911_0.zip

(9) 课程视频  第五讲：线性代数（四）.mp4

(11)人工智能 理论与实战02（选修）第二部分：线性代数基础第六讲：线性代数（五）；目录中文件数:2个

(10) mcxy_ml2_20180911_1.zip

(11) 课程视频  第六讲：线性代数（五）.mp4

(12)人工智能 理论与实战02（选修）第二部分：线性代数基础第四讲：线性代数（三）；目录中文件数:2个

(12) 1.3 线性代数3.pptx

(13) 课程视频 _ 第四讲：线性代数（三）.mp4

(13)人工智能 理论与实战03（选修）第三部分：概率论基础第七讲：概率论（一）；目录中文件数:2个

(14) 1.6 概率论1.pptx

(15) 课程视频  第七讲：概率论（一）.mp4

(14)人工智能 理论与实战03（选修）第三部分：概率论基础第九讲：概率论（三）；目录中文件数:2个

(16) 1.8 概率论3.pptx

(17) 第九讲：概率论（三）.mov

(15)人工智能 理论与实战03（选修）第三部分：概率论基础第八讲：概率论（二）；目录中文件数:2个

(18) 1.7 概率论2.pptx

(19) 课程视频  第八讲：概率论（二） .mp4

(16)人工智能 理论与实战03（选修）第三部分：概率论基础第十讲：概率论（四）；目录中文件数:1个

(20) 第十讲：概率论（四）.mov

(17)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第一部分：机器学习简介；目录中文件数:0个

(18)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型；目录中文件数:0个

(19)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第二部分：模型评估与选择；目录中文件数:0个

(20)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第四部分：决策树；目录中文件数:0个

(21)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第七部分：神经网络；目录中文件数:0个

(22)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第五部分：数据预处理；目录中文件数:1个

(21) 第一十九讲：特征选择.mp4

(23)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL；目录中文件数:0个

(24)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第六部分：支持向量机；目录中文件数:0个

(25)人工智能 理论与实战03（选修）第三部分：概率论基础第十讲：概率论（四）概率论4；目录中文件数:3个

(22) 1.9 概率论4.pptx

(23) bino.py

(24) norm.py

(26)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第一部分：机器学习简介第一讲：引言、基本术语、假设空间；目录中文件数:2个

(25) 机器学习1.1.pptx

(26) 第一讲：引言、基本术语、假设空间.mov

(27)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第一部分：机器学习简介第二讲：归纳偏好、发展历程、应用现状；目录中文件数:2个

(27) 机器学习1.2.pptx

(28) 第二讲：归纳偏好、发展历程、应用现状.mov

(28)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型第一十一讲：逻辑回归（一）；目录中文件数:1个

(29) 第一十一讲：逻辑回归（一）.mp4

(29)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型第一十二讲：逻辑回归（二）；目录中文件数:2个

(30) 机器学习1.11-逻辑回归1.zip

(31) 第一十二讲：逻辑回归（二）.mp4

(30)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型第七讲：线性回归（一）；目录中文件数:2个

(32) 第七讲：线性回归（一）.mp4

(33) 线性回归（一）.pptx

(31)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型第九讲：线性回归（三）；目录中文件数:2个

(34) mcxy_ml2_20181030_0.zip.zip

(35) 第九讲：线性回归（三）.mp4

(32)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型第八讲：线性回归（二）；目录中文件数:2个

(36) 第八讲：线性回归（二）.mp4

(37) 线性回归（二）.zip

(33)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第三部分：线性模型第十讲：线性回归（四）；目录中文件数:2个

(38) mcxy_ml2_20181030_1.zip

(39) 第十讲：线性回归（四）.mp4

(34)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第二部分：模型评估与选择第三讲：经验误差与过拟合；目录中文件数:2个

(40) 机器学习1.3.pptx

(41) 第三讲：经验误差与过拟合.mp4

(35)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第二部分：模型评估与选择第五讲：评估法代码分析；目录中文件数:2个

(42) 机器学习1.4-1.5-评估方法.pptx

(43) 第五讲：评估法代码分析.mp4

(36)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第二部分：模型评估与选择第六讲：性能度量（混淆矩阵 ，准确率，精确度，敏感度，特异度，F1 score）；目录中文件数:2个

(44) mcxy_ml2_20181016_1.zip

(45) 第六讲：性能度量（混淆矩阵 ，准确率，精确度，敏感度，特异度，F1 score）.mp4

(37)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第二部分：模型评估与选择第四讲：评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）；目录中文件数:2个

(46) 第四讲：评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）.mp4

(47) 第四讲：评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）.zip

(38)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第四部分：决策树第一十三讲：划分选择与算法基本思想（一）；目录中文件数:1个

(48) 第一十三讲：划分选择与算法基本思想（一）.mp4

(39)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第四部分：决策树第一十五讲：代码分析与KNN；目录中文件数:1个

(49) 第一十五讲：代码分析与KNN.mp4

(40)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第四部分：决策树第一十六讲：机器学习中距离和相似性度量方法概述；目录中文件数:2个

(50) 第一十六讲：机器学习中距离和相似性度量方法概述.mp4

(51) 第一十六讲：机器学习中距离和相似性度量方法概述.zip

(41)人工智能 理论与实战05（必修）第五部分01：机器学习（必修）第四部分：决策树第一十四讲：划分选择与算法基本思想（二）；目录中文件数:2个

(52) 决策树.zip

(53) 第一十四讲：划分选择与算法基本思想（二）.mp4

(42)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第七部分：神经网络第二十三讲：神经网络基础知识(；目录中文件数:1个

(54) 第二十三讲：神经网络基础知识 .mp4

(43)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第七部分：神经网络第二十五讲：神经网络（二）；目录中文件数:1个

(55) efe0eba55ec64932b565ce99d9f604b2-ff1d271d5c9177d0643854e9b1a94459-hd.mp4

(44)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第七部分：神经网络第二十四讲：神经网络（一）；目录中文件数:1个

(56) 6712bb01b8744ebea37f58f614a9926d-530dad4b1f5796f30401d4f01cf1055f-sd.mp4

(45)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第五部分：数据预处理第一十七讲：处理缺失数据，处理类别数据(；目录中文件数:1个

(57) 第一十七讲：处理缺失数据，处理类别数据 .mp4

(46)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第五部分：数据预处理第一十八讲：数据标准化与归一化(；目录中文件数:2个

(58) 机器学习5.1 数据预处理.zip

(59) 第一十八讲：数据标准化与归一化 .mp4

(47)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第五部分：数据预处理第二十讲：特征排序，plot_decision_regions函数讲解；目录中文件数:2个

(60) 机器学习5.2 plot_decision_regions.zip

(61) 第二十讲：特征排序，plot_decision_regions函数讲解 .mp4

(48)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第三十一讲：回归；目录中文件数:2个

(62) basic_regression.rar

(63) 第三十一讲：回归.mp4

(49)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第三十三讲：模型的保存与恢复；目录中文件数:2个

(64) 模型.rar

(65) 第三十三讲：模型的保存与恢复 .mp4

(50)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第三十二讲：过拟合与欠拟合；目录中文件数:2个

(66) 第三十二讲：过拟合与欠拟合.mp4

(67) 过拟合.rar

(51)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第三十五讲：使用CNN识别图像2；目录中文件数:1个

(68) 第三十五讲：使用CNN识别图像2.mp4

(52)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第三十四讲： 使用CNN图像识别；目录中文件数:2个

(69) 9_CNN.rar

(70) 第三十四讲： 使用CNN图像识别.mp4

(53)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第三十讲：文本分类；目录中文件数:2个

(71) basic_text_classification.rar

(72) 第三十讲：文本分类.mp4

(54)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第二十七讲：开源深度学习框架与常见卷积网络模型；目录中文件数:2个

(73) 8.2 深度学习框架与网络模型.ppt

(74) 第二十七讲：开源深度学习框架与常见卷积网络模型.mp4

(55)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第二十九讲：基本分类（二）；目录中文件数:1个

(75) 第二十九讲：基本分类（二）.mp4

(56)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第二十八讲：基本分类（一）；目录中文件数:2个

(76) classifiction.rar

(77) 第二十八讲：基本分类（一）.mp4

(57)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第八部分：DL第二十六讲：卷积神经网络CNN基本原理；目录中文件数:2个

(78) 8.1 卷积神经网络.pptx

(79) 第二十六讲：卷积神经网络CNN基本原理.mp4

(58)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第六部分：支持向量机第二十一讲：使用支持向量机最大化分类间隔；目录中文件数:1个

(80) 第二十一讲：使用支持向量机最大化分类间隔.mp4

(59)人工智能 理论与实战06（必修）第五部分02：机器学习（必修）第六部分：支持向量机第二十二讲：SVM非线性分类；目录中文件数:1个

(81) 第二十二讲：SVM非线性分类.mp4

(2)第一部分：每周直播答疑课

(1) 10：一小时答疑.mp4

(2) 11：一小时答疑.mp4

(3) 12：一小时答疑.mp4

(4) 1：一小时答疑.mp4

(5) 2：一小时答疑.mp4

(6) 3：一小时答疑.mp4

(7) 4：一小时答疑.mp4

(8) 5：一小时答疑.mp4

(9) 6：一小时答疑.mp4

(10) 7：一小时答疑.mp4

(11) 8：一小时答疑.mp4

(12) 9：一小时答疑.mp4

(3)机器学习之python编程基础与数据分析第一十一讲：Python基础综合实践；目录中文件数:2个

(13) Python基础综合实践.zip

(14) 课程回放  第一十一讲：Python基础综合实践 -.mp4

(4)机器学习之python编程基础与数据分析第一十七讲：MNIST手写体数字图片识别；目录中文件数:2个

(15) 4-mnist.zip

(16) 课程回放  第一十七讲：MNIST手写体数字图片识别 .mp4

(5)机器学习之python编程基础与数据分析第一十三讲：数据挖掘建模过程（定义挖掘目标，数据取样， 数据探索，数据预处理， 挖掘建模，模型评价）；目录中文件数:1个

(17) 课程回放  第一十三讲：数据挖掘建模过程（定义挖掘目标，数据取样， 数据探索，数据预处理， 挖掘建模，模型评价）.mp4

(6)机器学习之python编程基础与数据分析第一十二讲：Python数据分析工具简介；目录中文件数:2个

(18) 机器学习与Python_第三章_1.zip

(19) 课程回放  第一十二讲：Python数据分析工具简介（Numpy，Scipy，Matplotlib，Pandas，Scikit-Learn） .mp4

(7)机器学习之python编程基础与数据分析第一十五讲：Python主要数据预处理函数；目录中文件数:1个

(20) 课程回放  第一十五讲：Python主要数据预处理函数.mp4

(8)机器学习之python编程基础与数据分析第一十六讲：Python挖掘建模（Python分类预测模型，Python主要聚类分析算法，Python主要时序模型算法）；目录中文件数:2个

(21) 机器学习与Python_第三章_2.zip

(22) 课程回放  第一十六讲：Python挖掘建模（Python分类预测模型，Python主要聚类分析算法，Python主要时序模型算法.mp4

(9)机器学习之python编程基础与数据分析第一十四讲：Python主要数据探索函数（基本统计特征函数，扩展统计特征函数，统计作图函数）；目录中文件数:1个

(23) 课程回放  第一十四讲：Python主要数据探索函数（基本统计特征函数，扩展统计特征函数，统计作图函数） .mp4

(10)机器学习之python编程基础与数据分析第一讲：为什么使用Python；目录中文件数:2个

(24) 课程回放  第一讲：为什么使用Python .mp4

(25) 课程回放  第一讲：为什么使用Python.mp4

(11)机器学习之python编程基础与数据分析第七讲：Python流程控制（条件语句、循环语句（while 循环语句、for 循环语句）、循环嵌套）；目录中文件数:2个

(26) Python流程控制.zip

(27) 课程回放  第七讲：Python流程控制（条件语句、循环语句（while 循环语句、for 循环语句）、循环嵌套）.mp4

(12)机器学习之python编程基础与数据分析第三讲：预备知识与开始前的准备；目录中文件数:2个

(28) 机器学习与Python_第二章.pdf

(29) 课程回放  第三讲：预备知识与开始前的准备.mp4

(13)机器学习之python编程基础与数据分析第九讲：Python编程库（包）的导入；目录中文件数:2个

(30) Python编程库（包）的导入.zip

(31) 课程回放  第九讲：Python编程库（包）的导入.mp4

(14)机器学习之python编程基础与数据分析第二讲：Python环境配置（Anaconda）；目录中文件数:2个

(32) 机器学习与Python-第一章.zip

(33) 课程回放  第二讲：Python环境配置（Anaconda）.mp4

(15)机器学习之python编程基础与数据分析第五讲：Python数据类型（包括字符串、列表、元组、字典）；目录中文件数:2个

(34) Python数据类型.zip

(35) 课程回放  第五讲：Python数据类型（包括字符串、列表、元组、字典）.mp4

(16)机器学习之python编程基础与数据分析第八讲：Python函数设计；目录中文件数:2个

(36) Python函数设计.zip

(37) 课程回放  第八讲：Python函数设计 .mp4

(17)机器学习之python编程基础与数据分析第六讲：Python数据运算；目录中文件数:2个

(38) Python数据运算.zip

(39) 课程回放  第六讲：Python数据运算.mp4

(18)机器学习之python编程基础与数据分析第十讲：Python文件输入输出；目录中文件数:2个

(40) Python文件输入输出.zip

(41) 课程回放  第十讲：Python文件输入输出.mp4

(19)机器学习之python编程基础与数据分析第四讲：Python基本语法；目录中文件数:2个

(42) Python基本语法.zip

(43) 课程回放  第四讲：Python基本语法.mp4