机器读心术之神经网络与深度学习视频教程 含资料和课件下载

课程目录：

第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述

第02课 线性神经网络

第03课 BP神经网络应用

第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络

第05课 模拟退火算法与Boltzmann机

第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?

第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别

第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络

第09课 卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别

第10课 计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练

第11课 堆叠150层的超深度网络：深度残差网络

第12课 递归神经网络