2017年底最新数据分析统计学基础之概率论与数理统计，附代码课件4课下载

课程名称

2017年底最新数据分析统计学基础之概率论与数理统计，附代码课件4课下载

课程目录

第1课 概率论基础

知识点1：概率论基础，贝叶斯公式，常见分布与共轭分布

实战项目：朴素贝叶斯分类(上)

第2课 参数估计

知识点1：分布的特征函数，切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理

知识点2：矩估计，极大似然估计

实战项目：朴素贝叶斯分类(下)，逻辑回归

第3课 参数估计的渐进性质

知识点1：凸函数，参数估计的渐进性质

实战项目：区间估计，线性回归中统计量的含义

第4课 概率统计在机器学习中的应用

知识点1：EM算法原理分析

知识点2：EM算法用于高斯混合模型的参数估计

知识点3：EM算法用于缺失值的处理