大数据,Spark集群深度解析与优化实战视频教程下载-数智学院

大数据,Spark集群深度解析与优化实战视频教程下载

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课程名称

大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程  Spark大数据技术深入精讲课程

课程目录

全新  16年

E:\BaiduNetdiskDownload\新建文件夹 (2)\尚学堂_大数据_Spark_视频教程;目录下子目录数:31个;总文件数:100个;文件类型共计:3个;总大小:6.51GB字节

(0);目录中文件数:0个

(1)\01_Spark_初识;目录中文件数:3个

├─(1) Spark_初识_1.mp4

├─(2) Spark_初识_2.mp4

├─(3) Spark_初识_3.mp4

(2)\02_Spark_Java开发_RDD五大特性;目录中文件数:4个

├─(4) Spark_Java开发_RDD五大特性_1.mp4

├─(5) Spark_Java开发_RDD五大特性_2.mp4

├─(6) Spark_Java开发_RDD五大特性_3.mp4

├─(7) Spark_Java开发_RDD五大特性_4.mp4

(3)\03_Spark_运行时_程序调度;目录中文件数:2个

├─(8) Spark_运行时_程序调度_1.mp4

├─(9) Spark_运行时_程序调度_2.mp4

(4)\04_Spark_持久化策略_缓存优化;目录中文件数:3个

├─(10) Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4

├─(11) Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4

├─(12) Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4

(5)\05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试;目录中文件数:4个

├─(13) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4

├─(14) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4

├─(15) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4

├─(16) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_4.mp4

(6)\06_Spark_Yarn集群模式_以及测试;目录中文件数:3个

├─(17) Spark_Yarn集群模式_以及测试_1.mp4

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├─(19) Spark_Yarn集群模式_以及测试_3.mp4

(7)\07_Spark_操作算子本质_RDD的容错;目录中文件数:3个

├─(20) Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4

├─(21) Spark_操作算子本质_RDD的容错_2.mp4

├─(22) Spark_操作算子本质_RDD的容错_3.mp4

(8)\08_Spark_宽窄依赖_DAG的切割;目录中文件数:3个

├─(23) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4

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├─(25) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_3.mp4

(9)\09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析;目录中文件数:2个

├─(26) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4

├─(27) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_2.mp4

(10)\10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析;目录中文件数:3个

├─(28) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_1.mp4

├─(29) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_2.mp4

├─(30) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_3.mp4

(11)\11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析;目录中文件数:3个

├─(31) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_1.mp4

├─(32) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_2.mp4

├─(33) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_3.mp4

(12)\12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析;目录中文件数:4个

├─(34) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4

├─(35) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_2.mp4

├─(36) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_3.mp4

├─(37) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_4.mp4

(13)\13_Spark_算子详解及优化;目录中文件数:4个

├─(38) Spark_算子详解及优化_1.mp4

├─(39) Spark_算子详解及优化_2.mp4

├─(40) Spark_算子详解及优化_3.mp4

├─(41) Spark_算子详解及优化_4.mp4

(14)\14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析;目录中文件数:3个

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├─(43) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_2.mp4

├─(44) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_3.mp4

(15)\15_Spark_更多算子操作剖析;目录中文件数:4个

├─(45) Spark_更多算子操作剖析_1.mp4

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(16)\16_Spark_更多算子操作及总结;目录中文件数:3个

├─(49) Spark_更多算子操作及总结_1.mp4

├─(50) Spark_更多算子操作及总结_2.mp4

├─(51) Spark_更多算子操作及总结_3.mp4

(17)\17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序;目录中文件数:4个

├─(52) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_1.mp4

├─(53) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_2.mp4

├─(54) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_3.mp4

├─(55) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_4.mp4

(18)\18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1;目录中文件数:7个

├─(56) Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4

├─(57) Spark_共享变量_SparkSQL初识_2.mp4

├─(58) Spark_共享变量_SparkSQL初识_3.mp4

├─(59) Spark_共享变量_SparkSQL初识_4.mp4

├─(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4

├─(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4

├─(62) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4

(19)\19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame;目录中文件数:4个

├─(63) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4

├─(64) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4

├─(65) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_3.mp4

├─(66) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4

(20)\20_Spark_RDD动态转为DataFrame;目录中文件数:1个

├─(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4

(21)\21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试;目录中文件数:4个

├─(68) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4

├─(69) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_2.mp4

├─(70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4

├─(71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4

(22)\22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN;目录中文件数:5个

├─(72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4

├─(73) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4

├─(74) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4

├─(75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4

├─(76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4

(23)\23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题;目录中文件数:0个

(24)\24_Spark_SparkStreaming初识;目录中文件数:3个

├─(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4

├─(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4

├─(79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4

(25)\25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储;目录中文件数:2个

├─(80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4

├─(81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4

(26)\26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子;目录中文件数:3个

├─(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4

├─(83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4

├─(84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4

(27)\27_Spark_Kafka的安装以及测试;目录中文件数:2个

├─(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4

├─(86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4

(28)\28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据;目录中文件数:3个

├─(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4

├─(88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4

├─(89) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4

(29)\29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别;目录中文件数:2个

├─(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4

├─(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4

(30)\30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式;目录中文件数:2个

├─(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4

├─(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4

(31)\Spark资料;目录中文件数:7个

├─(94) kafka-clients-0.10.0.0.jar

├─(95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar

├─(96) mysql-connector-java-5.1.6.jar

├─(97) spark-1.6.0.tgz

├─(98) spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar

├─(99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar

├─(100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar

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