深度学习神经网络之遗传算法，资源教程下载

课程介绍

“进化” Evolution, 可以说是人类历史上伟大的发现之一. 适者生存, 不适者淘汰, 达尔文的进化理论让我们见识到了自己是怎么来的. 那, 现在想象一下, 如果你的程序也能进化, 也用适者生存, 不适者淘汰的原则生长出一个牛逼的物种, 是不是很开心, 是不是很激动! 反正这就是我为什么会对这类算法特别感兴趣的原因之一了.

课程目录

一、算法简介

1.1 进化算法 简介

二、遗传算法 (Genetic Algorithm)

2.1 遗传算法 (Genetic Algorithm)

2.2 遗传算法

2.3 例子 配对句子

2.4 例子 旅行商人问题 (Travel Sales Problem)

2.5 Microbial Genetic Algorithm

三、进化策略 (Evolution Strategy)

3.1 什么是进化策略 (Evolution Strategy)

3.2 进化策略

3.3 (1+1)-ES

3.4 Natural Evolution Strategy

四、神经进化 (NeuroEvolution)

4.1 什么是神经网络进化 (Neuro-Evolution)

4.2 神经进化

4.3 NEAT 监督学习

4.4 NEAT 强化学习

4.5 Evolution Strategy 强化学习