机器学习与深度学习进阶cross-entropy函数视频 深度神经网络中的难点视频教程下载

课程名称

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课程目录

第1章 基本概念清晰版.mp4

第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4

第3章 环境配置分部详解.mp4

第4章 环境配置分部详解下.mp4

第5章 手写数字识别.mp4

第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4

第7章 随机梯度下降算法.mp4

第8章 梯度下降算法实现上.mp4

第9章 梯度下降算法实现下.mp4

第10章 神经网络手写数字演示.mp4

第11章 Backpropagation算法上.mp4

第12章 Backpropagation算法下.mp4

第13章 Backpropagation算法实现.mp4

第14章 cross-entropy函数.mp4

第15章 Softmax和Overfitting.mp4

第16章 Regulization.mp4

第17章 Regulazition和Dropout.mp4

第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4

第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4

第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4

第21章 深度神经网络中的难点.mp4

第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4

第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4

第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4

第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4

第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4

第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4

第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4