Python数据分析-pandas玩转Excel，资源教程下载

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Python数据分析-pandas玩转Excel，资源教程下载

课程目录

01.如何创建数据的“粮仓”——【创建文件】

02.门道颇多的数据读取——【读取文件】

03.如何在pandas里自由如风——【行，列，单元格】

04.好用到爆的自动填充功能——【数据区域读取填充数字】

05.有点小费周折的年、月、日——【填充日期序列】

06.一行代码走江湖——【函数填充，计算列】

07.只要你乐意，怎么排都行——【排序，多重排序】

08.掌握绘图前的必备功课——【数据筛选、过滤】

09.高大上的数据可视化——【柱状图】

10.拼颜值年代连做个图都不能例外—【分组柱图深度优化】

11.再苛刻的需求我都能满足你——【叠加水平柱状图】

12.画饼虽然不能充饥，但可以炫技——【饼图】

13.公司是走是留——【折现趋势图，叠加区域图】

14.业余队向专业队转化的分水岭——【散点图，直方图】

15.雕虫小技”到“奇门遁甲”——【密度图，数据相关忄生】

16.把七零八碎的数据拼凑成一张完整的表——【多表联合】

17.不是月亮惹的祸纯粹是数据出了错—数据校验，轴的概念

18.是分？是合？随机应变——【把一列数据分割成两列】

19.叩开统计大门把函数一网打尽——求和求平均统计导引

20.今天带你玩数据消消乐——【定位、消除重复数据】

21.旋转表格就能搞定的事——【旋转数据表（行&转换）】

22.面试工作中重点—读取CSV、TSV、TXT中数据

23.认识数据就是不断分类和汇总过程—透视表、分组、聚合

24.数据分析师真能预测未来——【线忄生回归，数据预测】

25.数据一目了然你得给它点儿颜色看看——【条件格式上】

26.问你爱我有多深，色彩代表我的心——【条件格式下】

27.在数据表上“移花接木”——【行操作集锦】

28.为啥数据分析又叫“搬砖侠”——【列操作集锦】

29.别小看涓涓细流，它可能通向东海龙宫—【链接SQL.Server数据库】

30.数据列编织成的交响曲——【复杂计算列】