大数据实时流统计实战，资源教程下载

课程介绍

Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发，通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战，一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程，快速进去企业实战！

课程大纲

第1节爱奇艺实时统计的一个概述  

第2节生成环境中日志产生的一个描述  

第3节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序  

第4节互联网访问日志概述  

第5节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式  

第6节脚本生成Log日志方式下

第7节通过linux自带的定时器定时生成日志

第8节启动和配置flum kafka

第9节开发环境搭建

第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试

第11节数据库的介绍和选择

第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表

第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加

第14节项目时间工具的实现

第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类

第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试

第17节保存手机的数据累加到Hbase中

第18节功能二的DAO增和查询的实现

第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面

第20节项目运行在真实的生成环境上面

第21节项目中spark脚本的编写和运行

第22节数据可视化只为什么要可视化

第23节数据可视化之web页面的搭建

第24节数据可视化之第一个springboot应用程序

第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围

第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面

第27节数据可视化之springboot继承echart的页面

第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图

第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发

第30节数据可视化之DAO数据访问层开发

第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理

第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示

第33节数据可视化代码运行在生成服务器中

第34节项目在服务器上面运行流程与过程