机器学习必学数学基础系列之概率与统计，全套视频教程下载

课程名称

机器学习必学数学基础系列之概率与统计，全套视频教程下载

课程目标

机器学习必学数学基础系列之大数据矩阵基础

适应人群

大数据，人工智能开发人员

课程简介

本课程囊括了机器学习理论中所需要

概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

课程目录

01 引言.mp4

02 试验与事件、古典概型.mp4

03 例题.mp4

04 几何概型、公式法.mp4

05 全概率公式及贝叶斯公式.mp4

06 随机变量、分布函数.mp4

07 常用分布.mp4

08 求数字特征.mp4

09 如何使用极限定理.mp4

10 如何作估计.mp4

概率论与数理统计基础讲义.pdf