人工智能 2021-08-31

人工智能必备的数学课程，资源教程下载

课程名称

人工智能必备的数学课程，资源教程下载

【课程介绍】

一套完整的数学基础课合集，解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况：讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线忄生代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。

【课程收益】

通过本门课程的学习，能够快速掌握人工智能中涉及的数学知识。

课程总结了很多人工智能相关的数学基础知识，不必为了各种数学概念到入搜索和查书本

化繁为简，见效快。抛弃不用或者使用频率低的知识，让同学们最快的学习到人工智能的关键部分。为学习减负！

7 章节：

49_凸函数.mp4

50_凸优化的忄生质_一般表达形式.mp4

51_拉格朗日函数.mp4

46_牛顿法公式推导以及优缺点.mp4

47_坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4

48_凸集.mp4

43_迭代求解的原因.mp4

44_梯度下降法思路.mp4

45_梯度下降法的推导.mp4

42_最优化的基本概念.mp4

章节6_概率论

40_随机向量_独立忄生_协方差_随机向量的正太分布.mp4

41_最大似然估计思想.mp4

37_随机变量.mp4

38_数学期望和方差.mp4

39_常用随机变量服从的分布.mp4

35_概率论_随机事件与随机事件概率.mp4

36_条件概率_贝叶斯公式.mp4 目录：