数据科学的概率基础-2018年X象学院，资源教程下载

课程名称

数据科学的概率基础-2018年X象学院，资源教程下载

课程目录

├─第1章 事件与概率

│ 1 概率导论.flv

│ 2 事件及其运算.flv

│ 3.1 古典概型.flv

│ 3.2 几何概型.flv

│ 4 概率论公理化体系.flv

│ 第一章 事件与概率PPT(带板书).pdf

│ 第一章 事件与概率PPT.pdf

├─第2章 条件概率与统计独立忄生

│ 5 条件概率.flv

│ 6 贝叶斯公式.flv

│ 7 统计独立忄生（一）.flv

│ 7.2 统计独立忄生（二）.flv

│ 第二章：条件概率与统计独立忄生(板书).pdf

│ 第二章：条件概率与统计独立忄生.pdf

├─第3章 随机变量与分布函数

│ 10 连续型随机变量（一）.flv

│ 10 连续型随机变量（二）.flv

│ 11 随机向量的联合分布和边际分布.flv

│ 12 随机变量的条件分布.flv

│ 13 随机变量的独立忄生（一）.flv

│ 13 随机变量的独立忄生（二）.flv

│ 14 随机变量的函数及其分布（一）.flv

│ 14 随机变量的函数及其分布（二）.flv

│ 15 共轭分布（一）.flv

│ 15 共轭分布（二）.flv

│ 16 次序统计量.flv

│ 8 随机变量及其分布函数.flv

│ 9 离散型随机变量.flv

│ 第三章：随机变量与分布函数(带板书).pdf

│ 第三章：随机变量与分布函数.pdf

├─第4章 数字特征与特征函数

│ 17 期望与方差（三）.flv

│ 17 期望与方差（二）.flv

│ 18 协方差与相关系数（一）.flv

│ 18 协方差和相关系数（二）.flv

│ 19 条件期望及预测.flv

│ 20 熵与不确定忄生（一）.flv

│ 20 熵与不确定忄生（二）.flv

│ 21 特征函数.flv

│ 第四章：数字特征与特征函数PPT(带板书).pdf

│ 第四章：数字特征与特征函数PPT.pdf

├─第5章 极限定理

│ 22 极限定理基础（一）.flv

│ 22 极限定理基础（二）.flv

│ 23 大数定律.flv

│ 24 中心极限定理.flv

│ 第五章：极限定理(带板书).pdf

│ 第五章：极限定理.pdf

├─第6章 随机过程

│ 25 随机过程基础.flv

│ 26 马尔科夫过程.flv

│ 27 高斯过程（一）.flv

│ 27 高斯过程（二）.flv

│ 第六章：随机过程(带板书).pdf

│ 第六章：随机过程.pdf

└─第7章 随机模拟

28 随机模拟基础.flv

29 随机模拟的应用.flv

第七章：随机模拟(带板书).pdf