Python数据科学家进阶之路-Python数据科学应用与数据分析 机器，资源教程下载

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Python数据科学家进阶之路-Python数据科学应用与数据分析 机器，资源教程下载

课程目录

(0)；课程课件

├─课件.zip

(1) 章节01： Python与数据科学应用；

├─01数据科学简介与应用.mp4

├─02Python与数据科学.mp4

├─03安装Anaconda.mp4

├─04使用Jupyter Notebook.mp4

├─05语法变量类型.mp4

├─06语法之列表.mp4

├─07语法之元组.mp4

├─08语法之字典.mp4

├─09语法之for循环，if分支语句.mp4

├─10语法之函数.mp4

├─11语法之模块导入.mp4

├─12语法之代码保存于分享.mp4

├─13数据科学步骤详解.mp4

├─14实战范例-使用Python计算文章中的字词频率.A危i

(2) 章节02： 数据搜集实例；

├─15数据型态.A危i

├─16结构化VS半结构化VS非结构化.A危i

├─17IO与档案处理.A危i

├─18处理CSV格式数据.A危i

├─19处理EXCEL格式数据.A危i

├─20处理JSON格式数据.A危i

├─21处理XML格式数据.mp4

├─22网络爬虫架构.mp4

├─23开发人员工具.mp4

├─24BeautifulSoup攥写网络爬虫.mp4

├─25Beautifulsoup攥写网络爬虫(2).mp4

├─26实战范例-房天下（fang.com）屋价资料搜集.mp4

├─27实战范例-房天下（Fang.com）屋价资料搜集（2）.mp4

├─28实战范例-房天下（Fang.com）屋价资料搜集（3）.mp4

(3) 章节03： 资料清理(I)；

├─29资料清理概论.mp4

├─30简介Pandas-使用Pandas处理资料（1）.mp4

├─31简介Pandas-使用Pandas处理资料（2）.mp4

├─32资料筛选.mp4

├─33侦测遗失值.mp4

├─34补齐遗失值.mp4

├─35实战范例-房屋资料处理.mp4

(4) 章节04： 资料清理(II)；目录中文件数:7个

├─36资料转换.mp4

├─37处理时间格式.mp4

├─38重塑资料.mp4

├─39学习正规表达式（1）.mp4

├─40学习正规表达式（2）.mp4

├─41实战范例-新闻资料处理（1）.mp4

├─42实战范例-新闻资料处理（2）.mp4

(5) 章节05： 资料探索与资料视觉化；目录中文件数:4个

├─43使用Pandas产生叙述忄生统计.mp4

├─44如何使用Pandas绘制统计图表（1）.mp4

├─45如何使用pandas绘制统计i图标（2）.mp4

├─46网页浏览纪录资料分析.mp4

(6) 章节06： 资料储存实例；目录中文件数:4个

├─47关联式资料库-SOLITE简介.mp4

├─48将资料储存至资料库中.mp4

├─49使用SQL Query分析结构化资料.mp4

├─50实战范例-汇率资讯存储与管理.mp4

(7) 章节07： 使用机器学习建立数据模型(回归模型)；目录中文件数:8个

├─51机器学习基础.mp4

├─52Scikit-Learn套件简介.mp4

├─53监督式学习与非监督式学习.mp4

├─54回归分析.mp4

├─55回归分析(2).mp4

├─56回归分析（3）.mp4

├─57回归模型评估.mp4

├─58实战范烈-使用回归模型分析房屋价格.mp4

(8) 章节08： 使用机器学习建立数据模型(分类模型)；目录中文件数:8个

├─59资料分类-决策树（1）.mp4

├─60资料分类-决策树（2）.mp4

├─61资料分类-Logistic Regression.mp4

├─62资料分类-SVM.mp4

├─63资料分类-类神经网络.mp4

├─64资料分类-类神经网络（2）.mp4

├─65资料分类随机森.mp4

├─66实战范例-使用分类模型预测客户流失.mp4

(9) 章节09： 使用机器学习建立数据模型 (验证模型)；目录中文件数:4个

├─67混淆矩阵（Confusion Matrix与其意义）.mp4

├─68交叉验证（Cross Validation）.mp4

├─69使用ROC评估不同分类模型.mp4

├─70实战范例-评估不同客户流失分析模型.mp4

(10) 章节10： 使用机器学习建立数据模型(资料分群)；目录中文件数:5个

├─71分群方法-阶层式分群.mp4

├─72分群方法-Kmeans分群.mp4

├─73分群方法-DBScan分群.mp4

├─74分群结果评估.mp4

├─75实战范例-利用分群找出文章主题.mp4

(11) 章节11： 使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)；目录中文件数:4个

├─76特征筛选（Feature Selection）.mp4

├─77特征萃取-PCA.mp4

├─78特征萃取-SVD.mp4

├─79实战范例-使用SVD压缩图档.mp4

(12) 章节12： 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)；目录中文件数:3个

├─80关联分析（Association Rule）.mp4

├─81频繁样式探勘（Frequent Pattern Mining）.mp4

├─82实战范例-购物篮分析实例.mp4