大数据Spark集群深度解析与优化实战，Spark大数据技术深入精讲课程下载

课程名称

大数据Spark集群深度解析与优化实战，Spark大数据技术深入精讲课程下载

课程目录

(1) 01_Spark_初识；目录中文件数:3个

├─(1) Spark_初识_1.mp4

├─(2) Spark_初识_2.mp4

├─(3) Spark_初识_3.mp4

(2) 02_Spark_ Java开发_RDD五大特忄生；目录中文件数:4个

├─(4) Spark_ Java开发_RDD五大特忄生_1.mp4

├─(5) Spark_ Java开发_RDD五大特忄生_2.mp4

├─(6) Spark_ Java开发_RDD五大特忄生_3.mp4

├─(7) Spark_ Java开发_RDD五大特忄生_4.mp4

(3) 03_Spark_运行时_程序调度；目录中文件数:2个

├─(8) Spark_运行时_程序调度_1.mp4

├─(9) Spark_运行时_程序调度_2.mp4

(4) 04_Spark_持久化策略_缓存优化；目录中文件数:3个

├─(10) Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4

├─(11) Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4

├─(12) Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4

(5) 05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试；目录中文件数:4个

├─(13) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4

├─(14) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4

├─(15) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4

├─(16) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_4.mp4

(6) 06_Spark_Yarn集群模式_以及测试；目录中文件数:3个

├─(17) Spark_Yarn集群模式_以及测试_1.mp4

├─(18) Spark_Yarn集群模式_以及测试_2.mp4

├─(19) Spark_Yarn集群模式_以及测试_3.mp4

(7) 07_Spark_操作算子本质_RDD的容错；目录中文件数:3个

├─(20) Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4

├─(21) Spark_操作算子本质_RDD的容错_2.mp4

├─(22) Spark_操作算子本质_RDD的容错_3.mp4

(8) 08_Spark_宽窄依赖_DAG的切割；目录中文件数:3个

├─(23) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4

├─(24) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_2.mp4

├─(25) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_3.mp4

(9) 09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析；目录中文件数:2个

├─(26) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4

├─(27) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_2.mp4

(10) 10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析；目录中文件数:3个

├─(28) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_1.mp4

├─(29) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_2.mp4

├─(30) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_3.mp4

(11) 11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析；目录中文件数:3个

├─(31) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_1.mp4

├─(32) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_2.mp4

├─(33) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_3.mp4

(12) 12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析；目录中文件数:4个

├─(34) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4

├─(35) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_2.mp4

├─(36) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_3.mp4

├─(37) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_4.mp4

(13) 13_Spark_算子详解及优化；目录中文件数:4个

├─(38) Spark_算子详解及优化_1.mp4

├─(39) Spark_算子详解及优化_2.mp4

├─(40) Spark_算子详解及优化_3.mp4

├─(41) Spark_算子详解及优化_4.mp4

(14) 14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析；目录中文件数:3个

├─(42) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_1.mp4

├─(43) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_2.mp4

├─(44) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_3.mp4

(15) 15_Spark_更多算子操作剖析；目录中文件数:4个

├─(45) Spark_更多算子操作剖析_1.mp4

├─(46) Spark_更多算子操作剖析_2.mp4

├─(47) Spark_更多算子操作剖析_3.mp4

├─(48) Spark_更多算子操作剖析_4.mp4

(16) 16_Spark_更多算子操作及总结；目录中文件数:3个

├─(49) Spark_更多算子操作及总结_1.mp4

├─(50) Spark_更多算子操作及总结_2.mp4

├─(51) Spark_更多算子操作及总结_3.mp4

(17) 17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序；目录中文件数:4个

├─(52) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_1.mp4

├─(53) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_2.mp4

├─(54) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_3.mp4

├─(55) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_4.mp4

(18) 18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1；目录中文件数:7个

├─(56) Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4

├─(57) Spark_共享变量_SparkSQL初识_2.mp4

├─(58) Spark_共享变量_SparkSQL初识_3.mp4

├─(59) Spark_共享变量_SparkSQL初识_4.mp4

├─(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4

├─(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4

├─(62) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4

(19) 19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame；目录中文件数:4个

├─(63) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4

├─(64) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4

├─(65) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_3.mp4

├─(66) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4

(20) 20_Spark_RDD动态转为DataFrame；目录中文件数:1个

├─(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4

(21) 21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试；目录中文件数:4个

├─(68) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4

├─(69) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_2.mp4

├─(70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4

├─(71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4

(22) 22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN；目录中文件数:5个

├─(72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4

├─(73) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4

├─(74) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4

├─(75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4

├─(76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4

(23) 23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题；目录中文件数:0个

(24) 24_Spark_SparkStreaming初识；目录中文件数:3个

├─(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4

├─(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4

├─(79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4

(25) 25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储；目录中文件数:2个

├─(80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4

├─(81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4

(26) 26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子；目录中文件数:3个

├─(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4

├─(83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4

├─(84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4

(27) 27_Spark_Kafka的安装以及测试；目录中文件数:2个

├─(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4

├─(86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4

(28) 28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据；目录中文件数:3个

├─(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4

├─(88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4

├─(89) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4

(29) 29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别；目录中文件数:2个

├─(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4

├─(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4

(30) 30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式；目录中文件数:2个

├─(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4

├─(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4

(31) Spark资料；目录中文件数:7个