机器学习典藏课程 机器学及其matlab实现—从基础到实践 国内外其他机器学习，资源教程下载

课程名称

机器学习典藏课程 机器学及其matlab实现—从基础到实践 国内外其他机器学习，资源教程下载

课程目录

├<国外机器学习>

│ │ ├<英文字幕>

│ │ ├<中文字幕>

│ ├<斯坦福大学-机器学习课程-中英字幕>

│ │ ├[斯坦福大学-机器学习课程].materials.rar

│ │ ├10特征选择.mp4

│ │ ├11贝叶斯统计正则化.mp4

│ │ ├12K-means算法.mp4

│ │ ├13高斯混合模型.mp4

│ │ ├14主成分分析法.mp4

│ │ ├15奇异值分解.mp4

│ │ ├16马尔可夫决策过程.mp4

│ │ ├17离散与维数灾难.mp4

│ │ ├18线忄生二次型调节控制.mp4

│ │ ├19微分动态规划.mp4

│ │ ├1机器学习的动机与应用.mp4

│ │ ├20策略搜索.mp4

│ │ ├2监督学习应用.梯度下降.mp4

│ │ ├3欠拟合与过拟合的概念.mp4

│ │ ├4牛顿方法.mp4

│ │ ├5生成学习算法.mp4

│ │ ├6朴素贝叶斯算法.mp4

│ │ ├7最优间隔分类器问题.mp4

│ │ ├8顺序最小优化算法.mp4

│ │ └9经验风险最小化.mp4

├<机器学及其matlab实现—从基础到实践>

│ ├<第八周>

│ ├<第二周>

│ ├<第九周>

│ ├<第六周>

│ ├<第七周>

│ ├<第三周>

│ ├<第十二周>

│ ├<第十三周>

│ ├<第十一周>

│ ├<第十周>

│ ├<第四周>