最新机器学习超多项目实战 纯项目实战+音乐推荐系统+Pytorch+机器翻译+金融反欺诈等

===============课程目录===============

├<讲义代码>

│  ├<第01课>

│  │  ├《推荐系统》数据与代码说明.txt

│  │  ├lesson_1.zip

│  │  ├playlist.detail.all.tar.gz

│  │  ├popular.playlist

│  │  └recommendation_system_codes.tar.gz

│  ├<第02课>

│  │  ├Johnson-pytorch.zip

│  │  ├nmt-seq2seq-master.zip

│  │  ├seq2seq学习笔记 – 大学之道，在明明德 – 博客频道 – CSDN.NET.jpg

│  │  └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf

│  ├<第03课>

│  │  ├nmt-seq2seq-master.zip

│  │  └第3课 GitHub链接.docx

│  ├<第04课>

│  │  ├Johnson-pytorch.zip

│  │  ├nmt-seq2seq-master.zip

│  │  ├seq2seq学习笔记 – 大学之道，在明明德 – 博客频道 – CSDN.NET.jpg

│  │  └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf

│  ├<第05-06课>

│  │  ├NLP_project.zip

│  │  └机器学习项目班第5-6课.txt

│  ├<第07课>

│  │  ├blagging.py

│  │  └lesson 7 data && codes.zip

│  ├<第08课>

│  │  ├blagging.py

│  │  └lesson 8 data && codes.zip

├<视频课程>

│  ├<第10课>

│  │  └第10课 金融反欺诈模型训练.mp4

│  ├<第1课>

│  │  └第1课 音乐推荐系统_(上).mp4

│  ├<第2课>

│  │  └第2课 音乐推荐系统_(下).mp4

│  ├<第3课>

│  │  └第3课 神经网络实现机器翻译.mp4

│  ├<第4课>

│  │  └第4课 基于pytorch的风格转换.mp4

│  ├<第5课>

│  │  └第5课  文本主题与分类_(上).mp4

│  ├<第6课>

│  │  └第6课 文本主题与分类_(下).mp4

│  ├<第7课>

│  │  └第7课 电商点击率预估_(上).mp4

│  ├<第8课>

│  │  └第8课 电商点击率预估_(下).mp4

│  ├<第9课>

│  │  └第9课 视觉聊天机器.mp4